定义自增列 
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描述 
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如果创建表时需要某个数值列的值不重复并且保持递增，这就是自增列。在 MySQL 租户里，列的类型可以定义为`AUTO_INCREMENT`，即 MySQL 租户的自增列。

自增列有三个重要属性，包括自增起始值、自增步长和自增列缓存大小，通过以下三个租户变量参数来控制。


|           系统变量            |                          说明                          |
|---------------------------|------------------------------------------------------|
| auto_increment_cache_size | 用于设置自增的缓存个数，取值范围为 \[1, 100000000\]，默认值为 1000000。     |
| auto_increment_increment  | 用于设置自增步长，取值范围为 \[1, 65535\]，默认值为 1。                  |
| auto_increment_offset     | 用于确定`AUTO_INCREMENT`列值的起点，取值范围为 \[1, 65535\]，默认值为 1。 |



示例 
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下面创建了一个自增列，在使用`INSERT`语句插入记录时不需要指定自增列，OceanBase 数据库会自动为该列填充值。

如果在`INSERT`时指定了自增列的值，且这个值为 0，则 OceanBase 数据库会用自增列的下一个值填充列的值；如果这个值比当前最大值小，则不影响自增列的下一个值的计算；如果这个值比当前值最大值大，则自增列会把插入值和自增列缓存值的和作为下次自增的起始值。

```sql
obclient> CREATE TABLE t1(id bigint not null auto_increment primary key, name varchar(50), gmt_create timestamp not null default current_timestamp);
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

obclient> INSERT INTO t1(name) VALUES('A'),('B'),('C');
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

obclient> SELECT * FROM t1;
+----+------+---------------------+
| id | name | gmt_create          |
+----+------+---------------------+
|  1 | A    | 2020-04-03 17:09:55 |
|  2 | B    | 2020-04-03 17:09:55 |
|  3 | C    | 2020-04-03 17:09:55 |
+----+------+---------------------+
3 rows in set (0.01 sec)

obclient> INSERT INTO t1(id, name) VALUES(0, 'D');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

obclient> INSERT INTO t1(id, name) VALUES(-1,'E');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

obclient> INSERT INTO t1(id, name) VALUES(10,'F');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

obclient> INSERT INTO t1(name) VALUES('G');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

obclient> SELECT * FROM t1;
+---------+------+---------------------+
| id      | name | gmt_create          |
+---------+------+---------------------+
|      -1 | E    | 2020-04-03 17:10:24 |
|       1 | A    | 2020-04-03 17:09:55 |
|       2 | B    | 2020-04-03 17:09:55 |
|       3 | C    | 2020-04-03 17:09:55 |
|       4 | D    | 2020-04-03 17:10:19 |
|      10 | F    | 2020-04-03 17:10:29 |
| 1000011 | G    | 2020-04-03 17:10:34 |
+---------+------+---------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
```


