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Python
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# 调用摄像头
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# By coneypo
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# Blog: http://www.cnblogs.com/AdaminXie
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# GitHub: https://github.com/coneypo/Dlib_face_recognition_from_camera
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import cv2
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cap = cv2.VideoCapture(0)
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# cap.set(propId, value)
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# 设置视频参数，propId设置的视频参数，value设置的参数值
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cap.set(3, 480)
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# cap.isOpened（） 返回true/false 检查初始化是否成功
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print(cap.isOpened())
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# cap.read()
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""" 返回两个值
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先返回一个布尔值，如果视频读取正确，则为 True，如果错误，则为 False，也可用来判断是否到视频末尾
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再返回一个值，为每一帧的图像，该值是一个三维矩阵
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通用接收方法为：
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ret,frame = cap.read();
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这样 ret 存储布尔值，frame 存储图像
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若使用一个变量来接收两个值，如
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frame = cap.read()
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则 frame 为一个元组，原来使用 frame 处需更改为 frame[1]
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返回值：R1：布尔值
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R2：图像的三维矩阵
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"""
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while cap.isOpened():
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ret_flag, img_camera = cap.read()
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cv2.imshow("camera", img_camera)
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# 每帧数据延时1ms，延时为0读取的是静态帧
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k = cv2.waitKey(1)
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# 保存
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if k == ord('s'):
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cv2.imwrite("test.jpg", img_camera)
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# 退出
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if k == ord('q'):
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break
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# 释放所有摄像头
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cap.release()
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# 删除建立的所有窗口
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cv2.destroyAllWindows()
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