4.2 KiB
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MERGE
MERGE 算子用于将源表中的数据行以更新或插入的方式合并到目标表中。
OceanBase 数据库支持的 MERGE 算子包括 MERGE 和 MULTI PARTITION MERGE。
MERGE
MERGE 算子用于合并数据表单个分区中的数据。
如下例所示,Q1 查询将 src_tbl 表中的数据行合并到 t1 表中,对于 src_tbl 中的每一条数据行按照如下方式进行合并:
- 当 t1 中存在满足
t1.c1=src_tbl.c1条件的数据行:
- 当 t1 中不存在满足
t1.c1 = src_tbl.c1条件的数据行:
-
其中,OUTER JOIN 是合并功能实现时依赖的一次联接操作,使用 MERGE 算子时,一定会在
source_table和target_table上做一次外联接,目的是为了区分哪些行是匹配的,哪些是不匹配的。 -
执行计划展示中的 outputs & filters 详细列出了 MERGE 算子的输出信息如下:
MULTI PARTITION MERGE
MULTI PARTITION MERGE 算子用于合并数据表多个分区中的数据。
如下例所示,Q2 查询将 src_tbl 表中的数据行合并到分区表 t2 表中,对于 src_tbl 中的每一条数据行按照如下方式进行合并:
- 当 t2 中存在满足
t2.c1 = src_tbl.c1条件的数据行:
- 当 t2 中不存在满足
t2.c1 = src_tbl.c1条件的数据行,执行插入操作,向 t2 中插入(src_tbl.c1, src_tbl.c2)。
Q2:
obclient>EXPLAIN MERGE INTO t2 USING SRC_TBL ON (t2.c1 = src_tbl.c1)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET t2.c2 = SUBSTR(src_tbl.c2, 1, 5)
DELETE WHERE t2.c2 > '80000'
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (t2.c1, t2.c2) VALUES (src_tbl.c1,src_tbl.c2)\G;
*************************** 1. row ***************************
Query Plan:
============================================================
|ID|OPERATOR |NAME |EST. ROWS|COST |
--------------------------------------------------------------
|0 |MULTI PARTITION MERGE | |100000 |100000 |
|1 | PX COORDINATOR | |100000 |956685 |
|2 | EXCHANGE OUT DISTR |:EX10001|100000 |899889 |
|3 | MERGE OUTER JOIN | |100000 |899889 |
|4 | EXCHANGE IN DISTR | |100000 |90258 |
|5 | EXCHANGE OUT DISTR (PKEY)|:EX10000|100000 |61860 |
|6 | TABLE SCAN |SRC_TBL |100000 |61860 |
|7 | SORT | |1000000 |5447108|
|8 | PX PARTITION ITERATOR | |1000000 |618524 |
|9 | TABLE SCAN |T2 |1000000 |618524 |
==============================================================
Outputs & filters:
-------------------------------------
0 - output([column_conv(DECIMAL,PS:(38,0),NOT NULL,SRC_TBL.C1)], [column_conv(VARCHAR,utf8mb4_bin,length:10,NULL,SRC_TBL.C2)]), filter(nil),
columns([{T2: ({T2: (T2.C1, T2.C2)})}]), partitions(p[0-9]),
update([T2.C2=column_conv(VARCHAR,utf8mb4_bin,length:10,NULL,SUBSTR(SRC_TBL.C2, 1, 5))]),
match_conds([T2.C1 = SRC_TBL.C1]), insert_conds(nil),
update_conds(nil), delete_conds([T2.C2 > '80000'])
1 - output([SRC_TBL.C1], [SRC_TBL.C2], [T2.C1], [T2.C1 = SRC_TBL.C1], [T2.C2]), filter(nil)
2 - output([SRC_TBL.C1], [SRC_TBL.C2], [T2.C1], [T2.C1 = SRC_TBL.C1], [T2.C2]), filter(nil), dop=1
3 - output([SRC_TBL.C1], [SRC_TBL.C2], [T2.C1], [T2.C1 = SRC_TBL.C1], [T2.C2]), filter(nil),
equal_conds([T2.C1 = SRC_TBL.C1]), other_conds(nil)
4 - output([SRC_TBL.C1], [SRC_TBL.C2]), filter(nil)
5 - (#keys=1, [SRC_TBL.C1]), output([SRC_TBL.C1], [SRC_TBL.C2]), filter(nil), is_single, dop=1
6 - output([SRC_TBL.C1], [SRC_TBL.C2]), filter(nil),
access([SRC_TBL.C1], [SRC_TBL.C2]), partitions(p0)
7 - output([T2.C1], [T2.C2]), filter(nil), sort_keys([T2.C1, ASC]), local merge sort
8 - output([T2.C1], [T2.C2]), filter(nil)
9 - output([T2.C1], [T2.C2]), filter(nil),
access([T2.C1], [T2.C2]), partitions(p[0-9])
上述示例的执行计划展示中的 outputs & filters 详细列出了 MULTI PARTITION MERGE 算子的输出信息,字段的含义与 MERGE 算子相同。