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WINDOW FUNCTION
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WINDOW FUNCTION 算子用于实现 SQL 中的分析函数（也叫窗口函数），计算窗口下的相关行的结果。
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窗口函数与聚集函数不同的是，聚集函数一组只能返回一行，而窗口函数每组可以返回多行，组内每一行都是基于窗口的逻辑计算的结果。因此，在执行含有 WINDOW FUNCTION 的 SQL 时 (格式一般为 `OVER(...)`），都会在生成执行计划的时候分配一个 WINDOW FUNCTION 算子。
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示例：含 WINDOW FUNCTION 算子的执行计划
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```javascript
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obclient>CREATE TABLE t1(c1 INT, c2 INT);
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Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
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obclient>INSERT INTO t1 VALUES(1, 1);
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Query OK, 1 rows affected (0.12 sec)
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obclient>INSERT INTO t1 VALUES(2, 2);
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Query OK, 1 rows affected (0.12 sec)
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obclient>INSERT INTO t1 VALUES(3, 3);
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Query OK, 1 rows affected (0.12 sec)
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Q1:
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obclient>EXPLAIN SELECT MAX(c1) OVER(PARTITION BY c1 ORDER BY c2) FROM t1\G;
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*************************** 1. row ***************************
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Query Plan:
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|ID|OPERATOR |NAME|EST. ROWS|COST|
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|0 |WINDOW FUNCTION| |3 |45 |
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|1 | SORT | |3 |44 |
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|2 | TABLE SCAN |T1 |3 |37 |
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Outputs & filters:
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0 - output([T_FUN_MAX(T1.C1)]), filter(nil),
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win_expr(T_FUN_MAX(T1.C1)), partition_by([T1.C1]), order_by([T1.C2, ASC]), window_type(RANGE), upper(UNBOUNDED PRECEDING), lower(CURRENT ROW)
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1 - output([T1.C1], [T1.C2]), filter(nil), sort_keys([T1.C1, ASC], [T1.C2, ASC])
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2 - output([T1.C1], [T1.C2]), filter(nil),
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access([T1.C1], [T1.C2]), partitions(p0)
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```
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其中，窗口函数中指定了一个 ORDER BY/PARTITION BY 的时候，会在下层分配一个 SORT 算子，将排序结果返回给窗口函数算子使用。
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上述示例中，Q1 查询的执行计划展示中的 outputs \& filters 详细列出了 WINDOW FUNCTION 算子的输出信息如下：
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| **信息名称** | **含义** |
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| output | 该算子输出的表达式。 |
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| filter | 该算子上的过滤条件。 由于示例中 WINDOW FUNCTION 算子没有设置 filter，所以为 nil。 |
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| win_expr | 在窗口中使用何种聚合函数。 例如，Q1 查询为求 c1 列的最大值，因此为`T_FUN_MAX(t1.c1)`。 |
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| partition_by | 在窗口中按照何种方式分组。 例如，Q1 查询为按照 c1 列分组，因此为 `t1.c1`。 |
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| order_by | 在窗口中按照何种方式排序。 例如，Q1 查询为按照 c2 列排序，因此为 `t1.c2`。 |
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| window_type | 窗口类型，包括 range 和 rows 两种： * range ：按照逻辑位置偏移进行计算窗口上下界限，默认使用 range 方式。 * rows ：按照实际物理位置偏移进行计算窗口上下界限。 例如，Q1 查询未设置窗口类型，因此选择了默认方式 range。 |
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| upper | 设定窗口的上边界： * UNBOUNDED ：无边界，选择最大的值（默认）。 * CURRENT ROW ：从当前行开始，如果出现数字则表示移动的行数。 * PRECEDING ：向前取边 * FOLLOWING：向后取边界。 例如，Q1 查询设置的上边界为向前无边界。 |
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| lower | 设定窗口的下边界，边界属性设置同 upper。 例如，Q1 查询设置的下边界为当前行。 |
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